您已經掌握了基礎知識：場景、斷言、自動化和監控。現在讓我們探索區分專業 QA 工程師與其他人的「黑帶」技術。自動化「標準」流程很容易。捕捉邊緣情況、安全漏洞和回歸 Bug 需要策略。而最現代的策略涉及 人工智慧 (Artificial Intelligence)。1. AI 驅動的自動化測試#
手動編寫全面的測試案例令人疲憊。您可能會想到「快樂路徑」，但您會記得測試 255 個字元的電子郵件嗎？或者 SQL 注入攻擊？Apidog 的 AI Test Generation 充當您的智慧結對程式設計師，自動分析您的 API 定義以建立全面的測試套件。生成全面覆蓋#
不要一個接一個地編寫測試，使用 API 的「Test Cases」分頁中的 Generate with AI 功能。1.
Positive Tests (正面測試)：「快樂路徑」（例如有效登入）。
2.
Negative Tests (負面測試)：錯誤處理（例如無效電子郵件、缺少欄位）。
3.
Boundary Tests (邊界測試)：人類經常忽略的邊緣情況（例如最大長度字串、空陣列）。
4.
Security Tests (安全測試)：常見漏洞（例如 SQL 注入、XSS payload）。
專業提示：使用「Custom Instructions」欄位來指導 AI。例如：「確保使用各種國際格式測試所有電話號碼」 或 「針對包含 1 個大寫字母、1 個符號的特定密碼策略進行測試」。
透過接受這些 AI 生成的案例，您可以立即將測試覆蓋率從「基礎」提升到「專家」。
2. 回歸測試策略#
壞策略：開發人員更新 POST /login。QA 測試 POST /login。
好策略：開發人員更新 POST /login。QA 運行 Full Regression Suite（登入、註冊、結帳、個人資料），因為 Auth 的更改可能會破壞一切。
3. API 契約測試#
定義：確保 API 實作與設計文件（OpenAPI/Swagger）匹配。如果前端期望 userId (string) 但後端將其更改為 user_id (integer)，應用程式就會崩潰。解決方案：使用 Apidog 的 Schema Validation（在第 4 章中介紹）。
策略：將 API 設計視為「單一事實來源」。如果程式碼偏離文件，測試 必須 失敗。
4. 安全測試 (Fuzzing)#
功能測試通常遵循「快樂路徑」。安全測試探索「黑暗路徑」。測試什麼：#
1.
Auth Bypass：嘗試在沒有 Token 的情況下存取 GET /admin/users。
2.
SQL 注入：嘗試發送 ' OR 1=1 -- 作為使用者名稱。
3.
XSS：嘗試在評論欄位中發送 <script>alert(1)</script>。
5. 邊界測試#
Bug 喜歡邊緣。使用我們所說的 邊界值分析 (Boundary Value Analysis)。在 Apidog 中：讓 AI Boundary Tests 類別處理這個問題。它會根據您的 API 定義自動計算 maxLength、minLength 和類型約束，並在邊緣生成值。
6. 測試維護和覆蓋率#
管理「不穩定」測試#
如果測試有 10% 的時間失敗（由於網路、時間或隨機資料），開發人員將不再信任它。修復：使用更好的清理 (Teardown) 步驟。
覆蓋率 vs 品質#
關注：覆蓋產生 80% 業務價值的關鍵 20% 端點（登入、結帳、支付）。
忽略：低風險的管理端點或靜態資料端點可以有較輕的覆蓋率。
關鍵重點#
下一步#
恭喜！您已完成 Apidog API 測試的綜合指南。您現在擁有了建構穩健、自動化和專業測試架構的技能。 Modified at 2025-12-29 12:07:25
